5 herramientas con IA que usamos en The White Hub

Actualmente el mercado nos permite elegir entre cientos de herramientas que incorporan inteligencia artificial, agentes y procesos automáticos.

El problema ya no es encontrar una herramienta con IA.

El verdadero reto es entender cuál utilizar, para qué proceso y qué resultado queremos obtener.

En The White Hub hemos probado e implementado diferentes herramientas de inteligencia artificial para ventas, servicio, desarrollo y automatización. Algunas siguen haciendo parte de nuestro trabajo diario y otras las utilizamos dependiendo de las necesidades de cada proyecto.

En este artículo compartimos 5 herramientas con IA que hemos utilizado desde nuestra experiencia, qué hacen y en qué escenarios pueden generar valor.

1. Dapta: Agentes de IA para llamadas

Dapta permite crear Agentes de IA capaces de realizar llamadas telefónicas y mantener conversaciones con prospectos o clientes.

Podemos proporcionar al agente información sobre nuestra empresa, establecer el objetivo de la conversación y configurar cómo debería abordar diferentes escenarios.

Por ejemplo, podemos utilizarlo para:

• Contactar nuevos prospectos.
• Calificar leads.
• Realizar seguimientos.
• Reactivar oportunidades.
• Agendar reuniones.
• Realizar procesos de cobranza.

Dapta permite configurar agentes de voz sin necesidad de desarrollar desde cero toda la infraestructura necesaria para realizar llamadas mediante IA. La plataforma está orientada especialmente a procesos comerciales y permite conectar los agentes con otros sistemas.

Un caso sencillo podría ser:

Nuevo prospecto → Agente de voz realiza llamada → Califica necesidad → Agenda reunión → Actualiza CRM

Esto puede ser especialmente útil para empresas que reciben grandes volúmenes de prospectos y necesitan contactarlos rápidamente.

¿Cuándo utilizar Dapta?

Lo utilizaríamos principalmente cuando existe un proceso comercial donde la llamada telefónica sigue siendo importante, pero el equipo no tiene capacidad para contactar manualmente todos los registros.

La IA puede encargarse del primer contacto y permitir que los vendedores concentren su tiempo en las oportunidades que realmente necesitan intervención humana.

2. Agente de prospección de HubSpot: un SDR apoyado por IA

Una de las herramientas que más sentido puede tener para equipos comerciales que ya trabajan dentro de HubSpot es su Agente de Prospección.

Este agente puede investigar empresas y contactos, identificar prospectos y preparar comunicaciones personalizadas para ayudar al equipo comercial a desarrollar su prospección. HubSpot también está incorporando señales de intención y capacidades de identificación de contactos dentro de este proceso.

Podemos utilizarlo para procesos como:

Base de contactos → Identificar prospectos → Investigar empresa → Generar comunicación personalizada → Seguimiento comercial

La ventaja principal es que todo el proceso ocurre conectado con la información que ya tenemos dentro del CRM.

Esto permite combinar información como:

• Empresa.
• Cargo.
• Industria.
• Actividades anteriores.
• Información comercial.
• Señales de intención.
• Propiedades del CRM.

En lugar de entregar la misma comunicación a todos los contactos, podemos utilizar esta información para generar una prospección mucho más contextual.

Dapta + HubSpot: un SDR o BDR mucho más autónomo

Aquí aparece una combinación especialmente interesante.

Podemos utilizar HubSpot para identificar, segmentar y gestionar prospectos, mientras Dapta puede encargarse del contacto mediante llamadas.

Por ejemplo:

HubSpot identifica prospecto → Dapta realiza llamada → Prospecto es calificado → Reunión agendada → HubSpot registra oportunidad

Estamos combinando diferentes tipos de IA dentro de un mismo proceso.

HubSpot aporta el contexto comercial y la información del CRM.

Dapta aporta el canal de voz.

El resultado puede acercarse bastante a tener un SDR o BDR automatizado trabajando sobre determinados segmentos, mientras el equipo humano se concentra en las conversaciones con mayor potencial.

Esto no significa eliminar al vendedor.

Significa evitar que el vendedor utilice gran parte de su día buscando información, intentando contactar registros o ejecutando tareas repetitivas.

3. Agente de clientes de HubSpot: IA para servicio y PQRS

La inteligencia artificial no solamente está cambiando ventas.

También puede transformar completamente la forma en que atendemos solicitudes de servicio.

El Agente de Clientes de HubSpot está pensado para atender consultas utilizando la información y el conocimiento disponible dentro de la empresa.

Puede desplegarse en canales como WhatsApp, Facebook, live chat, formularios, correo electrónico e incluso llamadas en beta, dependiendo de la configuración y suscripción disponible.

Esto permite utilizarlo para responder solicitudes como:

• “¿Dónde está mi pedido?”

• “¿Cómo funciona este producto?”

• “¿Cuál es el procedimiento para solicitar soporte?”

• “Necesito cambiar la información de mi servicio.”

• “¿Qué incluye este plan?”

El agente puede consultar información disponible, responder al usuario y dejar al equipo humano aquellas conversaciones que realmente necesitan intervención.

Un flujo podría ser:

Cliente realiza consulta → Agente interpreta solicitud → Consulta información → Responde → Resuelve o escala al equipo

¿Dónde está el verdadero valor?

No está únicamente en responder mensajes automáticamente.

Está en reducir la cantidad de solicitudes repetitivas que llegan al equipo de servicio.

Si una empresa recibe cientos o miles de preguntas similares todos los meses, no tiene demasiado sentido que una persona tenga que responder manualmente cada una.

La IA puede encargarse de esas solicitudes mientras las personas se concentran en casos complejos, reclamos importantes o situaciones donde realmente necesitamos criterio humano.

4. Lovable: crear aplicaciones utilizando lenguaje natural

No todas las herramientas con IA están orientadas a ventas o servicio.

Lovable permite crear aplicaciones y sitios web simplemente describiendo lo que queremos construir.

Podemos explicar nuestra idea utilizando lenguaje natural y la plataforma genera la aplicación, permitiéndonos continuar iterando mediante conversación.

Actualmente Lovable puede trabajar con frontend, backend, autenticación, bases de datos e integraciones, dependiendo del proyecto que queramos desarrollar.

Por ejemplo, podemos escribir:

“Quiero una aplicación para que mis clientes puedan registrar solicitudes, consultar el estado de cada caso y recibir notificaciones cuando exista una actualización.”

A partir de esta descripción podemos comenzar a construir una aplicación funcional.

Esto reduce considerablemente la barrera para personas que tienen una buena idea, pero no necesariamente cuentan con conocimientos técnicos para comenzar un desarrollo.

¿Qué podemos crear con Lovable?

Podemos utilizarlo para desarrollar:

• Aplicaciones internas.
• Portales para clientes.
• Dashboards.
• MVP.
• Landing pages.
• Sitios web.
• Herramientas operativas.
• Formularios más avanzados.
• Aplicaciones conectadas con bases de datos.

La plataforma permite además conectar servicios externos y trabajar con herramientas como Supabase para funcionalidades de backend.

La IA no elimina la necesidad de pensar el producto

Aquí existe algo importante.

Que podamos desarrollar una aplicación escribiendo prompts no significa que podamos saltarnos la definición del proyecto.

Seguimos necesitando entender:

Problema → Usuario → Funcionalidades → Flujo → Información → Resultado

Mientras más claro tengamos esto antes de comenzar, menos iteraciones tendremos posteriormente.

La IA acelera el desarrollo.

Pero sigue siendo necesario pensar correctamente qué queremos desarrollar.

5. OpenAI Codex: un Agente de IA para desarrollo y tareas técnicas

Una de las herramientas que más utilizamos actualmente en The White Hub es Codex de OpenAI.

Codex está diseñado principalmente como un Agente de IA para ingeniería de software y trabajo técnico.

Puede trabajar sobre proyectos existentes, analizar repositorios, escribir código, modificar archivos, ejecutar comandos, realizar pruebas, corregir errores y desarrollar funcionalidades completas.

La diferencia frente a pedir simplemente código dentro de un chat está en su capacidad para trabajar directamente sobre el proyecto y ejecutar diferentes pasos hasta completar una tarea.

Por ejemplo, podemos pedir:

“Analiza este proyecto, identifica dónde se procesa la información del formulario y agrega una validación antes de enviar los datos a HubSpot.”

Codex puede entonces:

Revisar proyecto → Encontrar archivos → Entender lógica → Modificar código → Ejecutar pruebas → Revisar resultado

Ya no tenemos que pedir cada fragmento de código por separado.

Le entregamos un objetivo.

Codex trabaja para conseguirlo.

De agente de programación a agente técnico

Codex también ha ampliado sus posibilidades mediante Skills, que permiten proporcionarle instrucciones, recursos, scripts y conexiones para ejecutar otros tipos de flujos de trabajo. OpenAI describe esta evolución como pasar de un agente que únicamente escribe código a uno que puede utilizar código para realizar tareas más amplias en un computador.

Esto abre posibilidades para trabajar sobre:

• Desarrollo de software.
• Automatizaciones.
• Integraciones.
• Análisis de información.
• Scripts.
• APIs.
• Bases de datos.
• MCP.
• Infraestructura.
• Procesos técnicos internos.

En The White Hub lo utilizamos precisamente para desarrollar y optimizar procesos que previamente hemos estructurado.

Cómo combinamos estas herramientas en The White Hub

Algo importante es que no utilizamos estas herramientas de forma aislada.

En muchos casos construimos procesos donde diferentes tecnologías participan dependiendo de lo que necesitamos conseguir.

Por ejemplo:

HubSpot → identifica prospecto → Dapta → realiza llamada → HubSpot → registra resultado

O podemos tener:

ChatGPT → definición del problema y contexto → Codex → desarrollo → n8n → automatización → HubSpot → operación

También:

Cliente → WhatsApp → Agente de Clientes de HubSpot → consulta información → responde o escala al equipo

La herramienta individual importa.

Pero lo realmente interesante aparece cuando comenzamos a conectarlas dentro de un proceso bien diseñado.

No necesitas las cinco herramientas

Esta también es una conclusión importante.

Que existan cientos de herramientas con inteligencia artificial no significa que nuestra empresa necesite implementarlas todas.

Antes de contratar una nueva plataforma deberíamos preguntarnos:

• ¿Qué problema queremos resolver?

• ¿Qué parte del proceso consume más tiempo?

• ¿Existe realmente una tarea repetitiva?

• ¿Necesitamos IA o una automatización tradicional sería suficiente?

• ¿La nueva herramienta se conecta con nuestros sistemas actuales?

• ¿Cuál será el resultado que esperamos conseguir?

La herramienta debería aparecer después de entender el problema, no antes.

Porque podemos tener la IA más avanzada del mercado y aun así terminar automatizando un proceso que estaba mal diseñado desde el comienzo.

Entonces, ¿cuáles son nuestras 5 herramientas?

Si tuviéramos que resumir el uso principal de cada una:

No cumplen la misma función.

Y precisamente ahí está el valor.

Podemos utilizar IA en diferentes partes de una empresa sin intentar resolver todos nuestros problemas con una única herramienta.

La mejor herramienta de IA depende del problema

Probablemente durante los próximos años aparecerán cientos de herramientas nuevas.

Algunas desaparecerán.

Otras serán compradas.

Y otras se convertirán en parte fundamental de nuestro trabajo diario.

Por eso no creemos que la ventaja esté simplemente en conocer cuál es la herramienta de IA de moda.

La ventaja estará en entender nuestros procesos lo suficientemente bien como para saber dónde la inteligencia artificial realmente puede generar valor.

En The White Hub utilizamos herramientas como Dapta, HubSpot, Lovable y Codex porque cada una resuelve una parte diferente del trabajo.

Pero siempre partimos de la misma pregunta:

¿Qué queremos conseguir?

Después elegimos la tecnología.

No al revés.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la mejor herramienta de IA para una empresa?

No existe una única herramienta que sea la mejor para todas las empresas.

Depende del proceso que queremos optimizar. Una empresa que necesita realizar llamadas comerciales puede encontrar más valor en un agente de voz, mientras otra puede necesitar un agente de servicio o una herramienta de desarrollo.

¿Puedo combinar diferentes herramientas de IA?

Sí.

De hecho, una de las mayores oportunidades está en conectar diferentes herramientas dentro de un mismo proceso.

Por ejemplo:

HubSpot → Dapta → HubSpot

o:

ChatGPT → Codex → n8n → HubSpot

¿La IA puede reemplazar un SDR?

Puede automatizar una parte importante de las tareas que tradicionalmente realiza un SDR, como investigación, calificación, contacto inicial y seguimiento.

Sin embargo, los procesos comerciales complejos todavía pueden necesitar intervención humana para negociación, construcción de relaciones y cierre.

¿Lovable sirve solamente para personas que no saben programar?

No.

Aunque reduce considerablemente la barrera técnica para crear aplicaciones, también puede utilizarse para acelerar prototipos y desarrollos antes de continuar con trabajo técnico más avanzado.

¿Codex sirve solamente para programar?

Su enfoque principal continúa siendo el desarrollo de software y el trabajo técnico, pero sus Skills permiten extenderlo a flujos que utilizan scripts, herramientas y recursos externos.

¿Necesito IA para automatizar mis procesos?

No.

Hay muchos procesos que pueden resolverse perfectamente mediante automatizaciones tradicionales con herramientas como n8n, workflows, APIs o scripts.

La IA tiene más sentido cuando necesitamos interpretar información, comprender contexto o tomar decisiones.